Andromeda: Sistem ML Baru Meta Ubah Cara Iklan Facebook & Instagram
Apa Itu Andromeda?
Meta kini memperkenalkan Andromeda, sistem machine learning (ML) baharu yang menggantikan struktur lama mereka seperti Ascend dan Discovery Engine. Tujuan utama Andromeda ialah menyusun semula cara iklan diranking dan dihantar kepada pengguna di seluruh platform Meta termasuk Facebook, Instagram, Reels dan Marketplace.
Dalam erti kata lain, Andromeda ialah otak baharu di sebalik sistem pengiklanan Meta yang cuba memahami niat sebenar pengguna (user intent) secara lebih pintar dan pantas.
Komponen Teras Dalam Andromeda
1. Unified Model Architecture
Sebelum ini, setiap platform seperti Feed, Stories, dan Reels ada model berasingan. Kini semuanya digabung dalam satu model besar dengan berbilion parameter. Hasilnya, sistem dapat memahami pola pengguna secara menyeluruh dan mengelakkan keputusan iklan yang terpisah-pisah.
2. Contextual Relevance Optimization (CRO)
CRO bukan sekadar tengok click-through rate (CTR). Ia menilai konteks dan niat contohnya, kalau seseorang tak klik iklan tapi kemudiannya beli produk serupa, sistem tetap anggap itu sebagai isyarat positif. Inilah cara Meta mendekati konsep “intent-based delivery” yang lebih manusiawi.
3. Dynamic Creative Learning (DCL)
DCL membolehkan sistem menukar gambar, teks atau CTA iklan secara automatik berdasarkan prestasi masa sebenar. Kalau sesuatu versi iklan berfungsi lebih baik untuk satu kumpulan pengguna, Andromeda akan ubah creative tersebut secara dinamik tanpa perlu pengiklan edit manual.
4. Bid–Budget Fusion Layer (BBFL)
Dulu, bidding strategy dan budget pacing dikendalikan secara berasingan.
Kini dengan BBFL, sistem menyatukan kedua-duanya untuk buat pengoptimuman berbilang objektif (multi-objective optimization). Maknanya, bajet diagihkan ikut kebarangkalian hasil terbaik, bukan sekadar ikut CPM atau CTR.
Kenapa Ramai Pengiklan Alami Penurunan Prestasi?
Ramai pengiklan perasan prestasi iklan menurun selepas roll-out Andromeda, dan ini sebenarnya bukan bug tapi perubahan paradigma.
- Interest-based targeting lama kini tidak lagi diberi keutamaan.
- Sistem baharu menilai “relevansi” berdasarkan tingkah laku pengguna, bukan keyword atau minat semata-mata.
- Akaun yang terlalu banyak buat split test dan segmentasi kecil-kecil kini dianggap “noisy” oleh model baharu.
Jadi, pengiklan perlu ubah pendekatan kepada audience broad + creative kuat supaya Andromeda dapat belajar dengan lebih efisien.
Apa Yang Meta Cuba Capai?
Menurut Meta, matlamat utama Andromeda ialah untuk:
“Make ad delivery more sustainable amid high ad density.”
“Reduce latency and fragmentation in ad ranking.”
“Enable real-time model retraining across surfaces.”
Secara mudahnya, Meta mahu:
- Kurangkan spam dan ad fatigue di platform mereka.
- Tingkatkan pengalaman pengguna dengan iklan yang lebih relevan.
- Kurangkan beban sistem AI apabila jumlah iklan terus meningkat.
Apa Maksudnya Untuk Pengiklan?
Jika anda seorang pengiklan di Meta, ini antara strategi yang boleh membantu:
- Gunakan data broad audience, biar sistem belajar sendiri.
- Fokus pada creative yang kuat dan bervariasi.
- Jangan terlalu banyak pecahkan ad set gabungkan data signal.
- Gunakan real-time feedback (CTR, conversion, engagement) untuk bantu Andromeda retrain dengan cepat.
Sumber Rasmi Meta
- Meta Engineering Blog – Introducing Andromeda: Our Unified Machine Learning System for Ranking and Ads (Dis 2024)
- Meta Business Help Center – Updates to Ad Delivery and Ranking Systems (Andromeda Rollout)
- Meta AI Research – Scaling Multi-Objective ML Systems in Andromeda
Kesimpulan
Andromeda bukan sekadar kemas kini teknikal ia adalah evolusi besar dalam dunia pengiklanan digital. Dengan pendekatan real-time, cross-signal dan contextual understanding, Meta sedang membentuk masa depan iklan yang lebih pintar, mesra pengguna, dan berkesan.
